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证券时报记者 李颖超

8月25日，农业银行发布招标公告，针对企业微信AI（东谈主工智能）质检智力竖立技俩进行招标采购。这仅是最近7天6家银行发布的、触及AI算力竖立、大模子研发等内容的招标信息（含招标公告及公示，下同）之一，成为了银行业积极布局AI的一个缩影。

与此同期，证券时报记者在华东地区调研时发现，不同类型的买卖银行基于地域特色、客群结构及数字化基础，正变成各别化的AI发展旅途。

银行AI部署策略各别大

近日，农行、兴业银行、北京银行等多家银行接踵发布与AI相干技俩招标信息，障翳大模子研发、算力基础措施竖立、智能质检及研发助手等多个重心标的。

其中，兴业银行正征聚会作伙伴，拟基于行内数据西宾金融大模子以进步研发效果；北京银行则公示了全栈国产化AI算力平台竖立的招标进展。此外，辽宁向阳银行、河南农商行等机构亦积极鼓动信息化基础措施及智能研发助手技俩，苏州农商银行的AI运营技俩已初步笃定中标候选东谈主。

证券时报记者侦探发现，不同类型的银行对AI智力的部署策略存在各别。

“部分国有大型银行在金融垂类大模子的期骗布局上相对保守。”蚂蚁数科金融AI产物总司理曹刚向证券时报记者示意，国有大行在需求层面更偏向基础性期骗，如基建搭建、表层通用奇迹；而部分城商行、股份行则展现出更强的变革意愿，鼓动更大规模的AI策略级转型。

一位金融科技公司首席手艺官也向证券时报记者示意，银行间关于AI期骗布局的各别也受区域经济、行内文化、历史数字化插足规模等多热切素影响，“一样规模的城商行，因所处地域和引导格调不同，AI策略可能大相径庭”。

从刻下落地情况看，国有大行正依托资源构建平台与生态体系，举例工行“工银智涌”推动大小模子协同；股份行平缓规模化与体系化竖立，像招行超120个大模子期骗障翳多领域、中信银行“中信大脑”落地超1600个场景；城商行和农商行则侧重场景翻新与区域奇迹，比如上海银行推出AI手机银行、重庆农商行“AI小渝”期骗于多元场景。

尽管布局存在各别，但各样银行亦有不少共性：均关切AI怎么进步客户体验、优化业务经由、裁减运营老本及增强风控智力。本年8月，中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心与良友银行发展陈述（2024）》知道，据不完好意思统计，31%的客服中心与良友银行已在行内完成大模子部署。

此外，随入手艺的不停熟识和场景的不停拓展，银行对AI的需求也在不停升级，从源流的接济性用具徐徐篡改为业务翻新的中枢驱能源。凭据2024年年报，国有六大行金融科技插足规模总数达1254.59亿元，同比增长2.15%。与此同期，东谈主工智能、大模子、数字东谈主、算力基础措施、数据体系等关节词在上市银行年报中被高频说起。

从通用走向业务深水区

一位金融科技行业资深从业东谈主士向证券时报记者示意，金融行业无疑是AI落地最具后劲的领域之一，但容身本体情况看，金融机构现阶段关于大模子手艺的期骗范围仍主要聚焦于通用领域。

“当今，银行在通用领域诸如传统客服、常识检索以及代码编写等方面，已有较多的AI期骗执行。”一位金融AI产物研发东谈主士称，当真切到金融业务的“深水区”——举例营销、风险截止以及客户司理销售等关节领域时，AI智能体的期骗渗入率则权贵偏低。

该东谈主士补充，这种期骗层面分化安谧的背后，荫藏着三大中枢挑战：一是手艺熟识度的制约；二是专科条款的挑战；三是老本要素的考量。“盛大机构在不雅望与尝试阶段，倾向于先将通用场景交由AI进行进修，而关于那些着实关乎业务中枢的关节场景，则施展得极为审慎与留心。”他说。

举例，银行零卖业务涵盖了存贷款、信用卡等10多个主要场景，而每个场景下又包含多种不同的业务情形与细分门类，累计可达上百种之多，这些复杂的细分场景均需要AI智能体逐个冲破。“这不仅条款具备丰富且精确的专科数据行为营救，也敌手艺研发与本体期骗的专科智力冷漠极高条款。”前述受访东谈主士示意。

证券时报记者从业内了解到，为弥合通用智力与期骗场景之间的鸿沟，本年以来，为银行提供奇迹的金融科技公司对金融场景相干手艺智力的进步，已从通用大模子向专科或专用模子演进。已有买卖银行在算力、东谈主力及研发上密集插足，无论是智能投顾、风控模子，如故银行得意等中枢场景，大模子的推明智力是AI智能体能否着实“跑起来”的关节。

手艺与市集螺旋飞腾

刻下，金融与AI的深度交融，正驱动一场“手艺”与“市集”双向奔赴、螺旋飞腾的行业变革。

“包括银行在内的部分金融机构感到惊恐，尤其是看到同业借助AI得回冲破后，更紧急念念知谈：我的业务到底该何如着实把大模子等前沿手艺用起来？”一位第三方金融科技奇迹公司追究东谈主告诉记者。

尽管AI手艺展现出纷乱的念念象空间，但金融业固有的严谨性和低容错条款，仍在理念念与执行之间划出一起鸿沟。通用大模子所常见的“幻觉”与输出舛讹，尚未完好意思得志金融领域的高审慎尺度，这也组成了很多机构的“AI惊恐”中枢。

刻下行业大量合计，以金融垂类大模子的迭代为例，脚下仍处于“手艺驱动为主导”的阶段。蚂蚁数科AI手艺追究东谈主章鹏示意，这一进度在宏不雅上由手艺推动，微不雅层面则更多由业务牵引。

前述受访金融科技公司首席手艺官则示意，随入手艺徐徐熟识并卓绝拐点，市集要素或需求要素将徐徐占据主导地位。

在手艺萌芽期，很多银行机构并不成准确冷漠部署期骗AI的具体需求，即并不明晰AI的智力领域与期骗场景。跟着银行业徐徐剖析到AI的价值，机构业务侧便会运行反向冷漠更高条款，举例反映速率、收尾零极度、严格合规等果真场景中的刚性筹算，握续倒逼手艺迭代优化。

一位为银行业提供奇迹的金融科技公司追究东谈主示意，这种“手艺推动领悟，业务界说精度”的双向作用正规买球的app，正不停推高AI在金融领域的天花板，“它既不是单纯的手艺主导，也不是单一的需求拉动，而是一场在摩擦中交融、在互动中共进的协同进化”。